PM_TIL[(내배캠) PM트랙_TIL_26일차]_ 숙련 개인과제 1일차

1. 오늘의 학습목표 

= 1. .페르소나 상세분석 및 행동데이터 파악 (~11)☑️
   2. 메인 시나리오 설정(12~14)☑️
   3. 튜터 피드백 관련 질문 정리 (15~16)☑️
   4. 데이터 분석 1 (17~20) (페르소나에 따른 데이터 분석 진행) 

   5. 기획의 정석 독서(22~23) 

1) 페르소나 상세분석 및 행동데이터 파악

타겟 사용자를 외부 검색 유입 신규유저(C)로 설정하고 전체 데이터 171건을 분석했다.
평균 체류시간이 51.4초로 전체 평균(65초)보다 낮고, ATC 전환율도 17.5%에 그쳤다.
리뷰 미클릭이 68%, 장바구니 미담기가 82.5%로 PDP 신뢰도 부족이 주요 원인일 가능성이 높다고 판단했다.

2) 메인 시나리오 설정

22세 대학생 남성 페르소나를 구체화했다.
아르바이트로 생활하는 가성비 탐색형 쇼퍼로,
인스타 릴스에서 코디를 발견 → 검색 유입 → PDP에서 착용샷·사이즈표·모델 체형 정보 부족으로
30초 내 이탈하는 흐름을 시나리오로 잡았다. P
DP 신뢰도를 얻었을 때만 리뷰를 보고 장바구니로 전환한다는 게 핵심이었다.

3) 페르소나에 따른 데이터 분석 진행

체류시간 30초 이하 + 5만원 이하 + 신규유저 + 검색유입 조건으로 필터링한 결과 24건이 추출됐다.
평균 체류시간 24.8초, ATC 미전환 18건(75%). 24건 중 20건은 리뷰도 안 보고 이탈했고(83.3%),
outlet 카테고리는 할인정보가 모두 노출됐음에도 구매로 이어지지 않아 할인율 노출 자체보다
PDP 콘텐츠 품질 문제가 크다는 걸 확인했다.

 

2. 오늘의 인사이트

할인 정보가 노출돼도 ATC로 이어지지 않는 케이스가 꽤 됐다.
처음엔 할인율이 전환에 영향을 줄 거라 생각했는데, 데이터를 보니
할인 노출 여부보다 PDP 안에서 신뢰를 주는 요소(착용샷, 모델 체형 정보, 사이즈표)가 없으면
그냥 나가버리는 패턴이 훨씬 강했다.
"할인으로 들어오게는 할 수 있어도, 머물게 하는 건 다른 문제"라는 걸 실제 데이터로 확인한 느낌이었다.

3. 오늘의 느낀점

• 잘한점 : 페르소나를 기준으로 데이터를 분리하여 분석
• 아쉬운점 : 데이터 분석에 예상보다 시간이 많이 든 점
• 원인분석 : 데이터 분석 기준이 명확하지 않아 분석 범위와 방향이 중간에 흔들림
• 개선사항 (액션포인트) : 분석한 내용을 전체적으로 살펴보고 전체적인 틀을 다시 잡음