본문 바로가기

PM_TIL/4.(개인과제) 서비스기획 숙련 (4.6~17_2주)

PM_TIL[(내배캠) PM트랙_TIL_22일차] _서비스 기획_챕터2

1. 오늘의 학습목표 

= 챕터 2 완강

= a/b테스트 특강

= GA4 실습/ 연습

= 개인과제 훑어보기

1)  서비스 기획 챕터 2

(1)  킥오프

* 킥오프 미팅

  : 단순한 일정공유가 아님,  목표, 역할, 리스크, 커뮤니케이션 방식까지 정리하여 팀 전체의 방향을 맞추는 중요한 단계

=> 초기 목표와 범위를 명확히 하지 않으면 이후 프로젝트 진행 중 혼선과 일정 지연이 발생할 수 있음

* 킥오프 순서 : [ 사전 준비 → 미팅 진행 → 미팅 이후 정리 단계 ]

 

2) 공유, 회고

더보기

* 공유 : 팀 간 협업과 의사결정을 위한 핵심 역할

* 공유 채널 설정과 주기적인 업데이트가 중요

* 필요한 정보만 전달하는 것이 효율적인 공유

* 회고 : 단순히 결과를 정리하는 것이 아니라 문제 원인을 분석하고 개선 액션을 도출하는 과정

- 팀 협업 방식과 업무 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있음

* 회고 진행방법 : (잘된점, 개선할 점, 원인분석, 개선방안)

1) 진행 과정에서 잘된 점과 문제점을 정리

2) 문제의 원인을 분석 > 개선을 위한 액션 아이템을 도출

3) 개선을 위한 액션 아이템을 도출

4) 회고 내용을 문서화하고 팀과 공유

5) 회고에서 나온 개선 사항 > 다음 프로젝트에 적용, 지속적인 프로세스 개선에 기여

2) A/B 테스트 특강 (AM 11~12)

핵심 요약: A/B 테스트는 강력한 도구이지만, 한계점을 이해하고 보완적 방법을 함께 사용하는 것이 중요하다.
- A/B 테스트는 데이터 기반 의사결정을 위한 강력한 도구이지만,
   한계점을 명확히 이해하고 다른 분석 방법들과 함께 사용할 때 진정한 효과를 발휘함
- 실제로 PM 업무를 오래 해도 A/B 테스트를 해볼 프로젝트가 없어서 경험하지 못하는 경우도 있음
   => 지금 이런 주의사항들을 미리 익혀두고, 나중에 실제로 A/B 테스트를 진행할 때 적용해보는 것이 큰 도움이 될 것임

3) 개인과제 훑어보기

4) GA4 실습/ 연습

더보기

GA4( Google Analytics 4 ); 구글이 만든 웹/앱 통합 분석 도구

웹사이트나 앱에 방문한 사용자가 어디서 들어왔는지, 어떤 행동을 했는지를 데이터로 분석할 수 있게 도와주는 서비스

  • 몇 명이 들어왔는지
  • 어디서 들어왔는지(사람들이 유입된 경로)
  • 어떤 페이지를 많이 봤는지 (어떤 페이지가 인기 있는지)
  • 어디서 나갔는지 (문제가 어디 있는지 찾는 데 도움)
  • 어떤 행동을 했는지 (사용자의 행동 = 이벤트라는 '단위'로 봄)
  • 구매를 했는지 (= 우리가 원하는 목표 행동이 일어났는지
사용자 행동 GA4  분석
  • 광고 보고 사이트 들어옴
  • 메인 페이지 봄
  • AI 강의 클릭
  • 상세페이지 봄
  • 결제 버튼 누름
  • 결제 완료
  • 어디서 들어왔는지: 광고
  • 어떤 페이지를 봤는지: 메인, 상세
  • 어떤 행동을 했는지: 강의 클릭, 결제 버튼 클릭
  • 목표 달성했는지: 구매 완료

=> 숫자와 데이터로 보여줌 

  = 오프라인 매장의 CCTV + 손님 카운터 + 계산대 기록기 합친 개념

 ** 사용량 수 VS 세션 수

  • A가 오전에 한 번 방문
    A가 오후에 또 방문
    B가 한 번 방문
사용량 수 = 사람 수 세션 수 = 방문 횟수
사용자 수 = 2명 세션 수 = 3번

 

1. 구글 애널리틱스 가입

2. 해당 도구는 비즈니스 도구라서 연습 해 보기 위해 직원수나 이런건 가상으로 설정항

온보딩 Google 애널리틱스 4의 일반적인 보고 솔루션 - 애널리틱스 고객센터

>> 온보딩이... 보기 좀 힘들다,.,..,,.ㅎㅎ
>> 읽기 싫게 생김... 이거 개선되었으면 좋겠다.

3. 구글 skillshop에 애널리틱스 교육하고 인증 받는 곳 있길래 그것도 해봤다.

인증서보다는 수료증 같지만,,,

2. 오늘의 인사이트

1. 구글 애널리틱스 (GA4) 30분만에 따는 법.. : 네이버블로그

구글애널리틱스 데이터 분석 연습 : 네이버 블로그

 

구글애널리틱스 데이터 분석 연습

구글애널리틱스 자격증(GA4) 취득 이후 막상 분석 할 데이터가 없어서 막막하지 않으셨나요? 저도 툴을 ...

blog.naver.com

 

- GA4 이해하기 위해 알아본 정보

3. 오늘의 느낀점

 

* 작성해 본 킥오프 예시

더보기

프로젝트 목표

  • 메인 화면 개편을 통해 사용자 혜택 인지율을 20% 향상한다.
  • 혜택 정보 접근성을 개선하여 쿠폰 사용률을 15% 증가시킨다.

프로젝트 범위

  • 포함된 작업 : 메인 화면 UI 개선, 혜택 요약 영역 추가, 사용자 테스트 진행
  • 제외된 작업 : 멤버십 정책 변경, 가격 할인 정책 수정, 외부 제휴 기능 개발

일정

  • 요구사항 정의 및 화면 설계 : 2026년 4월 10일 ~ 4월 17일
  • UI 디자인 및 프로토타입 제작 : 2026년 4월 18일 ~ 4월 25일
  • 개발 및 테스트 : 2026년 4월 26일 ~ 5월 10일
  • 최종 검토 및 배포 : 2026년 5월 15일

팀 구성

  • PM : (홍길동) — 문제 정의, 요구사항 정리, 일정 관리, 테스트 설계
  • 디자이너 : 김** — 메인 화면 UI 설계 및 프로토타입 제작
  • 프론트엔드 개발 : 이** — UI 구현
  • 백엔드 개발 : 오** — 혜택 데이터 연동
  • QA : 손** — 테스트 시나리오 작성 및 검증

커뮤니케이션 방법

  • 회의 : 매주 수요일 오후 2시 정기 스크럼 진행
  • 도구 : 슬랙을 통한 실시간 커뮤니케이션
  • 문서 : 노션을 통한 요구사항 및 진행 상황 공유
  • 보고 : 매주 금요일 진행 상황 공유

리스크 및 이슈

  • 이슈 : UI 변경 범위가 커질 경우 개발 일정 지연 가능성 → 해결 방안 : 핵심 기능 우선 개발 후 단계적 배포 진행

기대사항

  • 메인 화면 개선 후 혜택 관련 클릭률 20% 증가// 쿠폰 사용률 증가로 사용자 체감 가치 향상
  • 사용자 이탈률 감소 및 재방문율 증가

* 오늘의 회고 작성해보기

더보기

(잘된점)

- 목표한 강의는 완강한 점

(개선할 점)

- 집중도가 떨어진 점

- GA4 직접 실습이 원활하게 안된 점

(원인분석)

- 잠을 잘 못자 오늘 하루 집중하는게 힘들었기 때문

- GA4가 비즈니스 툴이라서 개인적으로 만들면 수치가 0으로 뜨기 때문

(개선방안)

- 2시 전에는 자기, 아침에 30분 일찍 일어나서 잠을 깨도록 하자

- GA4는 나중에 현업 시 어떻게 써야 할지 정도만 파악함, 데이터 분석 툴은 다른 거 찾음(looker studio)

 

오늘을 강의를 통해 킥오프, 공유, 회고를 배워보고, 어제 배운 GA4에 대해서 좀 더 자세하게 알아보았다.

공유나 회고 같은경우는 많이 접해봐서 이거를 굳이 강의로까지 들어야 할까??? 싶었지만,

중요한 이유, 무엇을 적어야 하는지 좀 더 심층적으로 배워보면서 

단순히 인지만 하는것을 넘어서 실무에 '활용'할 수 있도록 좀 더 세분화된 내용이었어서

꽤 유익했다. 그저 용어의 의미 정도만 알고 있었는데, 강의를 통해  이게 왜 필요한지를 알게되었다.

 

PM은 혼자하는게 아니라 '팀원'들이랑 같이하는 업무로서

공유/회고 하는거를 최대한 잘 활용해서 원활하게 협업을 이어나가야 겠다고 생각했다.